近日，第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛优秀作品名单揭晓，我院项目《基于深度学习的COVID-19肺部感染识别与诊断》斩获“星系级”优秀作品奖（国赛特等奖）。

该项目由我院医学遗传学系俞婷婷老师和江苏省疾病预防控制中心徐酩研究员共同指导，团队成员包括王一、牛子璇、梁译冰、徐星雨四名本科生同学。《基于深度学习的COVID-19肺部感染识别与诊断》项目依托深度学习技术，将CT影像结果及新冠高发症状、特异性生化指标数据等进行联合应用，构建出准确率、灵敏度及特异性优良的COVID-19多模态数据临床诊断支持系统。这一技术突破了目前同类产品大多仅限于影像学资料AI化的局限，实现了不同性质临床数据的融合分析，达到对已有或未来可能出现疾病的快速、高效确诊。

黑科技专项赛作为今年“挑战杯”全国大学生课外学术科技竞赛的新增专项赛道，旨在培养青年科创意识和能力，重点围绕解决“卡脖子”问题，针对前沿领域，打造具有高精尖色彩的科技作品，巧妙性、创造性地解决一些现实中的问题，实现我国整体科技水平从“跟跑”向“并行”“领跑”战略性转变。

近年来，我院高度重视大学生双创工作，累计获得“国际基因工程机器大赛金奖”、“全国大学生创新创业大赛一等奖”等多项国际及国内奖项。本次“黑科技”比赛获奖充分体现了我院对本科生创新意识和能力培养的重视，展现了当代医学生“让青春为祖国绽放”的精神风貌。

 （文字：王一 ；图片：梁译冰；审核：袁栎）